Akte 1. FC Köln
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1. FC Köln

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1. FC Köln

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Platz
14.
Punkte
32
Tordifferenz
-14
Akte Effzeh — Club-Dossier 1. FC Köln
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Auf einen Blick

Koeln steht nach Spieltag 34 auf Platz 14 mit 32 Punkten (7S 11U 16N, Tordifferenz -14). Form der letzten 5 Spiele: DLDLL (2/15 Punkte).

Bundesliga-Tabelle

Bundesliga-Tabelle Spieltag 34
# Verein Sp S U N T+ T- Diff Pkt
1 Bayern 34 28 5 1 122 36 +86 89
2 BVB 34 22 7 5 70 34 +36 73
3 Leipzig 34 20 5 9 66 47 +19 65
4 Stuttgart 34 18 8 8 71 49 +22 62
5 Hoffenheim 34 18 7 9 65 52 +13 61
6 Leverkusen 34 17 8 9 68 47 +21 59
7 Freiburg 34 13 8 13 51 57 -6 47
8 Eintracht 34 11 11 12 61 65 -4 44
9 Augsburg 34 12 7 15 45 61 -16 43
10 Mainz 34 10 10 14 44 53 -9 40
11 Union 34 10 9 15 44 58 -14 39
12 Gladbach 34 9 11 14 42 53 -11 38
13 HSV 34 9 11 14 40 54 -14 38
14 Koeln 34 7 11 16 49 63 -14 32
15 Werder 34 8 8 18 37 60 -23 32
16 Wolfsburg 34 7 8 19 45 69 -24 29
17 Heidenheim 34 6 8 20 41 72 -31 26
18 St. Pauli 34 6 8 20 29 60 -31 26

Top-Torschützen

Bundesliga Top-Torschützen Saison 25646

  1. 1
    Harry Kane 
    Harry Kane 
    Bayern · 32
    36 Tore
  2. 2
    Deniz Undav
    Deniz Undav
    Stuttgart · 29
    19 Tore
  3. 3
    Serhou Guirassy
    Serhou Guirassy
    BVB · 30
    17 Tore
  4. 4
    Patrik Schick
    Patrik Schick
    Leverkusen · 30
    16 Tore
  5. 5
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    15 Tore
# Spieler Verein Tore
6 Luis Díaz Bayern 15
7 Andrej Kramaric Hoffenheim 14
8 Christoph Baumgartner Leipzig 13
9 Said El Mala Koeln 13
10 Haris Tabakovic Gladbach 13

Pinnacle Oracle

Form & Momentum

Koeln — Form & Heim/Auswärts

Letzte 5
DLDLL
Heim
19 Pkt
Bilanz: 5-4-8 Tore: 30:30
Auswärts
13 Pkt
Bilanz: 2-7-8 Tore: 19:33

Letztes Ergebnis: Niederlage. Form der letzten 5 Spiele: D-L-D-L-L.

Die Form der letzten fünf Spiele ist der wichtigste Vorlauf-Indikator für kurzfristige Wetten. Ein Team mit drei Siegen in Folge ist signifikant unterbewertet, wenn die Quoten-Bewegung das Momentum noch nicht eingepreist hat. Der Pinnacle Oracle gewichtet diese Form mit etwa 30 Prozent gegenüber Tabellenposition (40 Prozent), Heim/Auswärts-Stats (20 Prozent) und Gegnerstärke (10 Prozent).

Vorlagengeber & Karten-Ranking

Bundesliga Top-Vorlagengeber

  1. 1
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    19 Vorlagen
  2. 2
    Julian Ryerson
    Julian Ryerson
    BVB · 28
    16 Vorlagen
  3. 3
    Luis Díaz
    Luis Díaz
    Bayern · 29
    14 Vorlagen
  4. 4
    Jamie Leweling
    Jamie Leweling
    Stuttgart · 25
    10 Vorlagen
  5. 5
    Andrej Ilic
    Andrej Ilic
    Union · 26
    10 Vorlagen
# Spieler Verein Vorlagen
6 Farès Chaïbi Eintracht 9
7 Christian Eriksen Wolfsburg 9
8 Bazoumana Touré Hoffenheim 9
9 Konrad Laimer Bayern 9
10 Joshua Kimmich  Bayern 9

Bundesliga Karten-Ranking (Gelb + Rot×3)

  1. 1
    Dominik Kohr
    Dominik Kohr
    Mainz · 32
    10 2
  2. 2
    Eric Martel
    Eric Martel
    Koeln · 24
    11 1
  3. 3
    Niklas Stark
    Niklas Stark
    Werder · 31
    6 2
  4. 4
    Marco Friedl
    Marco Friedl
    Werder · 28
    9 1
  5. 5
    Rocco Reitz
    Rocco Reitz
    Gladbach · 24
    8 1
# Spieler Verein G R Total
6 Nicolai Remberg HSV 11 0 11
7 Johan Manzambi Freiburg 4 2 6
8 Miro Muheim HSV 7 1 8
9 Moritz Jenz Wolfsburg 7 1 8
10 Wouter Burger Hoffenheim 7 1 8

Statistische Splits BETA

Was bewegt Bayerns Ergebnis wirklich — und was ist Mythos. Bootstrap-Konfidenzintervalle aus 34 Spielen der Kompany-Ära.

Split Gruppe A Gruppe B Δ ppg 95%-CI p-Wert Signifikanz
Heimspiele vs. Auswärtsspiele Heim 1.12 ppg · n=17 Auswärts 0.77 ppg · n=17 +0.35 [-0.41, 1.12] 0.40
Gegen Top-6-Gegner vs. Rest der Liga Gegen Top 6 0.33 ppg · n=12 Gegen Rest 1.27 ppg · n=22 -0.94 [-1.58, -0.22] 0.01 🟡
Mit vs. ohne Marvin Schwäbe in der Startelf Mit Marvin Schwäbe 0.94 ppg · n=34 Ohne Marvin Schwäbe 0.00 ppg · n=0 +0.94
Mit vs. ohne Jakub Kamiński in der Startelf Mit Jakub Kamiński 0.94 ppg · n=34 Ohne Jakub Kamiński 0.00 ppg · n=0 +0.94
Mit vs. ohne Eric Martel in der Startelf Mit Eric Martel 1.03 ppg · n=30 Ohne Eric Martel 0.25 ppg · n=4 +0.78 [0.17, 1.33] 0.01
Mit vs. ohne Sebastian Sebulonsen in der Startelf Mit Sebastian Sebulonsen 0.96 ppg · n=28 Ohne Sebastian Sebulonsen 0.83 ppg · n=6 +0.13 [-0.89, 0.98] 0.76 🟡
Mit vs. ohne Kristoffer Lund in der Startelf Mit Kristoffer Lund 0.96 ppg · n=26 Ohne Kristoffer Lund 0.88 ppg · n=8 +0.09 [-0.76, 0.82] 0.80 🟡
Belastungswoche (nach CL/Länderspielpause) vs. normale Woche Belastungswoche 0.00 ppg · n=0 Normale Woche 0.94 ppg · n=34 -0.94
Englische Woche (nach CL-Spiel) vs. ohne CL davor Nach CL 0.00 ppg · n=0 Ohne CL 0.94 ppg · n=34 -0.94
Volle Stärke (0 Ausfälle) vs. 2+ Schlüsselspieler-Ausfälle 0 Ausfälle 1.19 ppg · n=16 2+ Ausfälle 0.00 ppg · n=0 +1.19

Lesart: 🟢 statistisch signifikant · 🟡 indikativ (Stichprobe oder Effekt zu klein) · ⚪ kein Effekt nachweisbar · ⬜ ungetestet

ppg = Punkte pro Spiel (3 für Sieg, 1 für Remis, 0 für Niederlage). Δ ppg = Differenz der ppg zwischen den beiden Gruppen. 95%-CI = Bootstrap-Konfidenzintervall (10.000 Resamples). p-Wert < 0,05 = statistisch signifikant bei n ≥ 20.

Methodik: Single-Regime-Analyse (nur Kompany-Ära). xG fehlt im Plan und ist nicht enthalten. Bootstrap-CIs statt parametrischer Tests.
Fehlt im Datensatz: xG, PPDA, Distance Covered

Mythen-Check BETA

Was Fans glauben — und was die Daten sagen. Jeder Mythos wird gegen die echten Match-Daten getestet.

Indikativ

"Gegen Top-6-Gegner tut sich Bayern schwer"

Gegen Top 6: 0.333 ppg · gegen Rest: 1.273 ppg (Δ -0.94).

Prediction-Relevanz: Top-6-Gegner haben keinen messbaren Sondereffekt.

Ungetestet

"Englische Wochen kosten Punkte"

Indikativ: Nach CL 0 ppg, ohne CL 0.941 ppg.

Prediction-Relevanz: Kein klares Adjustment.

Widerlegt

"Heimspiele sind anders"

Heim: 1.118 ppg · Auswärts: 0.765 ppg (Δ 0.353).

Prediction-Relevanz: Heimvorteil ist nicht überdurchschnittlich.

Datenanalyse

Auto-Generated Variante C · Spieltag 34

Champions-League-Plaetze nach Spieltag 34: Bayern (89), BVB (73), Leipzig (65), Stuttgart (62). Koeln liegt 30 Punkte hinter Platz 4. Europa-League-Plaetze: Hoffenheim (61), Leverkusen (59).

Diese Analyse rotiert mit jedem Spieltag durch acht datengetriebene Templates: Tabellenführung, Abstiegskampf, Champions-League-Rennen, Heim/Auswärts-Splits, Form-Trends, Offensive/Defensive, Sachlich und Gesamtüberblick. Jede Aussage basiert ausschließlich auf SportsMonks- und Pinnacle-Daten — keine Spekulation, keine Halluzination.

Was die Daten nicht sagen

Tabelle, Form und Quoten zeigen den Status quo. Sie sagen nichts darüber, ob ein Trainer vor der Entlassung steht, ein Schlüsselspieler verletzt ist oder ein Vorstand intern unter Druck steht. Genau hier setzt die Predictions-Seite an: dort fließen Saisonmärkte (Polymarket), Transfer-Gerüchte und Schedule Strength in die Bewertung ein — Faktoren, die in keiner Standardstatistik auftauchen.

Die Akte 1. FC Köln wiederum liefert den historischen Kontext: Welche Krisen hat der Club schon überstanden, welche nicht. Wer Geld auf Bundesliga-Märkten bewegt, braucht alle drei Ebenen — Hard Stats, Forward Markets und institutionelles Gedächtnis.

Häufige Fragen

Auf welchem Platz steht Koeln aktuell?
Platz 14 mit 32 Punkten nach Spieltag 34 (7S 11U 16N, Tordifferenz -14).
Wer ist Torschuetzenkoenig der Bundesliga?
Harry Kane  (Bayern) mit 36 Toren in der Saison 25646.
Steigt Koeln ab?
Koeln hat aktuell 3 Punkte Vorsprung auf den Abstiegsplaetzen.