Akte 1. FC Köln
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1. FC Köln

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1. FC Köln

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Platz
13.
Punkte
30
Tordifferenz
-7
Nächstes Spiel
St. Pauli vs Koeln
Akte Effzeh — Club-Dossier 1. FC Köln
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Auf einen Blick

Koeln steht nach Spieltag 29 auf Platz 13 mit 30 Punkten (7S 9U 13N, Tordifferenz -7). Form der letzten 5 Spiele: LDDDW (6/15 Punkte). Naechster Gegner: St. Pauli (Platz 16).

Bundesliga-Tabelle

Bundesliga-Tabelle Spieltag 29
# Verein Sp S U N T+ T- Diff Pkt
1 Bayern 29 24 4 1 105 27 +78 76
2 BVB 29 19 7 3 60 29 +31 64
3 Stuttgart 29 17 5 7 60 38 +22 56
4 Leipzig 29 17 5 7 56 36 +20 56
5 Leverkusen 29 15 7 7 59 39 +20 52
6 Hoffenheim 29 15 6 8 57 43 +14 51
7 Eintracht 29 11 9 9 54 54 0 42
8 Freiburg 29 11 7 11 42 47 -5 40
9 Mainz 29 8 9 12 35 44 -9 33
10 Augsburg 29 9 6 14 36 53 -17 33
11 Union 29 8 8 13 33 50 -17 32
12 HSV 29 7 10 12 32 45 -13 31
13 Koeln 29 7 9 13 43 50 -7 30
14 Gladbach 29 7 9 13 35 49 -14 30
15 Werder 29 7 7 15 32 52 -20 28
16 St. Pauli 29 6 7 16 25 50 -25 25
17 Wolfsburg 29 5 6 18 39 65 -26 21
18 Heidenheim 29 4 7 18 32 64 -32 19

Top-Torschützen

Bundesliga Top-Torschützen Saison 25646

  1. 1
    Harry Kane
    Harry Kane
    Bayern · 32
    31 Tore
  2. 2
    Deniz Undav
    Deniz Undav
    Stuttgart · 29
    18 Tore
  3. 3
    Luis Díaz
    Luis Díaz
    Bayern · 29
    15 Tore
  4. 4
    Serhou Guirassy
    Serhou Guirassy
    BVB · 30
    13 Tore
  5. 5
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    12 Tore
# Spieler Verein Tore
6 Christoph Baumgartner Leipzig 12
7 Yan Diomande Leipzig 11
8 Said El Mala Koeln 11
9 Haris Tabakovic Gladbach 11
10 Andrej Kramaric Hoffenheim 10

Pinnacle Oracle

St. Pauli Koeln
Heim 2.73
Unent. 3.37
Ausw. 2.70
Quelle: Pinnacle Stand:
St. Pauli Koeln
-- Tage
-- Std
-- Min
Anstoss
Stadion
Wettbewerb
Bundesliga

Form & Momentum

Koeln — Form & Heim/Auswärts

Letzte 5
LDDDW
Heim
19 Pkt
Bilanz: 5-4-6 Tore: 28:25
Auswärts
11 Pkt
Bilanz: 2-5-7 Tore: 15:25

Letztes Ergebnis: Sieg. Form der letzten 5 Spiele: L-D-D-D-W.

Die Form der letzten fünf Spiele ist der wichtigste Vorlauf-Indikator für kurzfristige Wetten. Ein Team mit drei Siegen in Folge ist signifikant unterbewertet, wenn die Quoten-Bewegung das Momentum noch nicht eingepreist hat. Der Pinnacle Oracle gewichtet diese Form mit etwa 30 Prozent gegenüber Tabellenposition (40 Prozent), Heim/Auswärts-Stats (20 Prozent) und Gegnerstärke (10 Prozent).

Vorlagengeber & Karten-Ranking

Bundesliga Top-Vorlagengeber

  1. 1
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    18 Vorlagen
  2. 2
    Julian Ryerson
    Julian Ryerson
    BVB · 28
    13 Vorlagen
  3. 3
    Luis Díaz
    Luis Díaz
    Bayern · 29
    11 Vorlagen
  4. 4
    Farès Chaïbi
    Farès Chaïbi
    Eintracht · 23
    9 Vorlagen
  5. 5
    Bazoumana Touré
    Bazoumana Touré
    Hoffenheim · 20
    8 Vorlagen
# Spieler Verein Vorlagen
6 Christoph Baumgartner Leipzig 8
7 Andrej Ilic Union 8
8 Jamie Leweling Stuttgart 8
9 Vladimír Coufal Hoffenheim 7
10 Fisnik Asllani Hoffenheim 7

Bundesliga Karten-Ranking (Gelb + Rot×3)

  1. 1
    Dominik Kohr
    Dominik Kohr
    Mainz · 32
    8 2
  2. 2
    Eric Martel
    Eric Martel
    Koeln · 23
    10 1
  3. 3
    Niklas Stark
    Niklas Stark
    Werder · 31
    6 2
  4. 4
    Marco Friedl
    Marco Friedl
    Werder · 28
    8 1
  5. 5
    Johan Manzambi
    Johan Manzambi
    Freiburg · 20
    4 2
# Spieler Verein G R Total
6 Moritz Jenz Wolfsburg 7 1 8
7 Rocco Reitz Gladbach 7 1 8
8 Nicolai Remberg HSV 10 0 10
9 Fábio Vieira HSV 3 2 5
10 Miro Muheim HSV 6 1 7

Statistische Splits BETA

Was bewegt Bayerns Ergebnis wirklich — und was ist Mythos. Bootstrap-Konfidenzintervalle aus 29 Spielen der Kompany-Ära.

Split Gruppe A Gruppe B Δ ppg 95%-CI p-Wert Signifikanz
Heimspiele vs. Auswärtsspiele Heim 1.27 ppg · n=15 Auswärts 0.79 ppg · n=14 +0.48 [-0.35, 1.31] 0.27 🟡
Gegen Top-6-Gegner vs. Rest der Liga Gegen Top 6 0.40 ppg · n=10 Gegen Rest 1.37 ppg · n=19 -0.97 [-1.69, -0.15] 0.02 🟡
Mit vs. ohne Marvin Schwäbe in der Startelf Mit Marvin Schwäbe 1.03 ppg · n=29 Ohne Marvin Schwäbe 0.00 ppg · n=0 +1.03 — — ⬜
Mit vs. ohne Jakub Kamiński in der Startelf Mit Jakub Kamiński 1.03 ppg · n=29 Ohne Jakub Kamiński 0.00 ppg · n=0 +1.03 — — ⬜
Mit vs. ohne Eric Martel in der Startelf Mit Eric Martel 1.11 ppg · n=26 Ohne Eric Martel 0.33 ppg · n=3 +0.78 [0.06, 1.46] 0.04 ⬜
Mit vs. ohne Sebastian Sebulonsen in der Startelf Mit Sebastian Sebulonsen 1.09 ppg · n=23 Ohne Sebastian Sebulonsen 0.83 ppg · n=6 +0.25 [-0.80, 1.17] 0.61 🟡
Mit vs. ohne Kristoffer Lund in der Startelf Mit Kristoffer Lund 1.09 ppg · n=22 Ohne Kristoffer Lund 0.86 ppg · n=7 +0.23 [-0.69, 1.08] 0.61 🟡
Belastungswoche (nach CL/Länderspielpause) vs. normale Woche Belastungswoche 0.00 ppg · n=0 Normale Woche 1.03 ppg · n=29 -1.03 — — ⬜
Englische Woche (nach CL-Spiel) vs. ohne CL davor Nach CL 0.00 ppg · n=0 Ohne CL 1.03 ppg · n=29 -1.03 — — ⬜
Volle Stärke (0 Ausfälle) vs. 2+ Schlüsselspieler-Ausfälle 0 Ausfälle 1.39 ppg · n=13 2+ Ausfälle 0.00 ppg · n=0 +1.39 — — ⬜

Lesart: 🟢 statistisch signifikant · 🟡 indikativ (Stichprobe oder Effekt zu klein) · ⚪ kein Effekt nachweisbar · ⬜ ungetestet

ppg = Punkte pro Spiel (3 für Sieg, 1 für Remis, 0 für Niederlage). Δ ppg = Differenz der ppg zwischen den beiden Gruppen. 95%-CI = Bootstrap-Konfidenzintervall (10.000 Resamples). p-Wert < 0,05 = statistisch signifikant bei n ≥ 20.

Methodik: Single-Regime-Analyse (nur Kompany-Ära). xG fehlt im Plan und ist nicht enthalten. Bootstrap-CIs statt parametrischer Tests.
Fehlt im Datensatz: xG, PPDA, Distance Covered

Mythen-Check BETA

Was Fans glauben — und was die Daten sagen. Jeder Mythos wird gegen die echten Match-Daten getestet.

Indikativ

"Gegen Top-6-Gegner tut sich Bayern schwer"

Gegen Top 6: 0.4 ppg · gegen Rest: 1.368 ppg (Δ -0.968).

Prediction-Relevanz: Top-6-Gegner haben keinen messbaren Sondereffekt.

Ungetestet

"Englische Wochen kosten Punkte"

Indikativ: Nach CL 0 ppg, ohne CL 1.034 ppg.

Prediction-Relevanz: Kein klares Adjustment.

Indikativ

"Heimspiele sind anders"

Heim: 1.267 ppg · Auswärts: 0.786 ppg (Δ 0.481).

Prediction-Relevanz: Heimvorteil ist nicht überdurchschnittlich.

Datenanalyse

Auto-Generated Variante F · Spieltag 29

Form letzte 5 Spiele: Koeln: LDDDW (6/15 Pkt). Beste Form der Liga: Bayern (WDWWW, 13/15). Schlechteste Form: Wolfsburg (LDLLL, 1/15).

Diese Analyse rotiert mit jedem Spieltag durch acht datengetriebene Templates: Tabellenführung, Abstiegskampf, Champions-League-Rennen, Heim/Auswärts-Splits, Form-Trends, Offensive/Defensive, Sachlich und Gesamtüberblick. Jede Aussage basiert ausschließlich auf SportsMonks- und Pinnacle-Daten — keine Spekulation, keine Halluzination.

Was die Daten nicht sagen

Tabelle, Form und Quoten zeigen den Status quo. Sie sagen nichts darüber, ob ein Trainer vor der Entlassung steht, ein Schlüsselspieler verletzt ist oder ein Vorstand intern unter Druck steht. Genau hier setzt die Predictions-Seite an: dort fließen Saisonmärkte (Polymarket), Transfer-Gerüchte und Schedule Strength in die Bewertung ein — Faktoren, die in keiner Standardstatistik auftauchen.

Die Akte 1. FC Köln wiederum liefert den historischen Kontext: Welche Krisen hat der Club schon überstanden, welche nicht. Wer Geld auf Bundesliga-Märkten bewegt, braucht alle drei Ebenen — Hard Stats, Forward Markets und institutionelles Gedächtnis.

Häufige Fragen

Auf welchem Platz steht Koeln aktuell?
Platz 13 mit 30 Punkten nach Spieltag 29 (7S 9U 13N, Tordifferenz -7).
Wer ist der naechste Gegner von Koeln?
St. Pauli, Anstoss am 2026-04-17.
Wer ist Torschuetzenkoenig der Bundesliga?
Harry Kane (Bayern) mit 31 Toren in der Saison 25646.
Steigt Koeln ab?
Koeln hat aktuell 5 Punkte Vorsprung auf den Abstiegsplaetzen.

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Die Daten zeigen den Status quo. Was bedeutet das für die Saison?